AGENTS IA
L'IA qui fait le travail, pas seulement qui répond.
Une fenêtre de discussion produit du texte. Un agent exécute du travail : il se connecte à vos systèmes, déroule les étapes lui-même et journalise tout ce qu'il touche.
Ce que nous construisons
- Conception de l'agent Nous mettons par écrit ce que fait l'agent et où il s'arrête : entrées, jeu d'outils, points de décision, conditions d'arrêt.
- Connexions aux outils ERP, CRM, ticketing, bases de données, espaces de fichiers, e-mail. Nous standardisons la couche de connexion avec des serveurs MCP.
- Autorisations et validations Chaque agent reçoit sa propre identité et un périmètre par rôles. Les étapes irréversibles passent toujours par une personne.
- Mémoire et contexte Accès au savoir de l'entreprise via RAG, avec la source et les droits conservés dans l'index — un agent ne récupère que les documents que son interlocuteur a le droit de lire.
- Évaluation et observabilité Un jeu de tests construit à partir de cas réels tourne à chaque livraison. En production, nous mesurons les traces étape par étape, le taux de réussite et le coût par tâche.
Pour qui
- Les équipes opérationnelles au travail répétitif et très encadré, que l'automatisation classique ne couvre qu'en partie
- Les fonctions support et back-office où le volume de tickets et de documents croît plus vite que les effectifs
- Les processus finance, achats et RH qui déplacent des données entre systèmes à la main
- Les organisations dont les données restent chez elles et qui ont besoin de l'agent sur leur propre infrastructure
Comment nous travaillons
- 01 Cadrage Nous observons le processus là où il se déroule vraiment et séparons les étapes automatisables de celles qui appellent une validation.
- 02 Prototype Un agent en fonctionnement qui exécute un processus de bout en bout, en 2-3 semaines.
- 03 Intégration Connexion aux systèmes réels, modèle d'autorisations, flux de validation, traçabilité.
- 04 Production Usage réel avec une équipe restreinte, mesure, puis déploiement par paliers.
- 05 Évolution De nouveaux outils, de nouveaux processus ; le jeu d'évaluation grandit à chaque ajout.
Questions fréquentes
Comment garantissez-vous qu’un agent reste dans ses limites ?
Son périmètre est défini explicitement : il ne peut appeler que les outils que nous lui donnons. Les actions irréversibles — paiements, suppressions, messages sortants — passent par la validation d'une personne. Chaque étape est écrite dans un journal d'audit que vous pouvez relire.
Quel modèle utilisez-vous ?
Cela dépend des contraintes. Là où les données restent chez vous, nous exécutons l'agent sur un serveur IA on-premise ; sans cette contrainte, les modèles par API sont une option. Le choix se fait au cadrage et peut être revu ensuite.
Devons-nous modifier nos logiciels actuels ?
En général non. L'agent se connecte via vos API existantes et des serveurs MCP. Pour les systèmes hérités sans API, nous écrivons d'abord une fine couche d'accès.
Combien de temps cela prend-il ?
Un prototype fonctionnel pour un seul processus prend en général 2-3 semaines. Le chemin vers la production dépend du nombre d’intégrations et des étapes de validation, et il est fixé au cadrage.
Nous ne laissons pas l'agent au stade du démo. Nous le menons en production.
No deck needed. 20 minutes. The rest is up to you.