INFRASTRUCTURE IT ET INFOGÉRANCE
Du nom de domaine au serveur GPU dédié.
Nous construisons et surveillons la couche sur laquelle tourne votre système. La partie matérielle de nos serveurs IA on-premise sort de cette même équipe.
Ce que nous fournissons
- Domaines et DNS Enregistrement et transferts, gestion DNS et enregistrements d'authentification e-mail (SPF/DKIM/DMARC).
- Hébergement et infrastructure web Hébergement de sites vitrines et d’applications, gestion des certificats, CDN et couche de cache.
- VPS / VDS / serveurs dédiés Dimensionnement, mise en place, durcissement, sauvegardes et un plan de croissance.
- Serveur dédié avec GPU Serveurs GPU pour exécuter des LLM locaux : calcul de la mémoire selon la taille du modèle, pilotes et environnement d'exécution.
- Serveurs managés et supervision Gestion des correctifs, supervision des ressources et de la disponibilité, alertes avec astreinte, registre des incidents et rapport mensuel.
Pour qui
- Les organisations avec leurs propres serveurs qui préfèrent confier l'exploitation à des mains expertes.
- Les entreprises qui veulent exécuter de l'IA sur leur propre infrastructure et cherchent une voie côté matériel.
- Les activités dont l'infrastructure est répartie entre plusieurs fournisseurs et qui veulent un seul interlocuteur.
Déroulement
- 01 Analyse des besoins Profil de charge, volume de données, objectif de disponibilité et croissance prévue.
- 02 Dimensionnement Plan matériel et ressources ; côté GPU, le calcul de la mémoire selon la taille du modèle.
- 03 Mise en place Durcissement, sauvegardes, supervision et politiques d'accès entrent en production.
- 04 Exploitation Fenêtres de maintenance, revues de capacité et rapport mensuel.
Questions fréquentes
Pourquoi n’y a-t-il pas de grille tarifaire ?
Un même serveur sur le papier demande des ressources très différentes selon la charge. Plutôt que publier un chiffre qui ne tiendra pas, nous mesurons le besoin réel et donnons un prix ferme.
Un serveur dédié avec GPU, est-ce la même chose qu’un serveur IA local ?
Non. Le serveur GPU dédié est la couche matérielle. Les serveurs IA locaux ajoutent par-dessus les couches modèle, RAG, agents et contrôle d'accès.
Où se trouvent les serveurs ?
Dans un centre de données ou directement dans vos locaux, selon votre besoin. Lorsque des exigences encadrent le lieu de résidence des données, l'emplacement est arrêté par écrit avant le début de la mise en place.
La couche du dessous est aussi de l’ingénierie.
No deck needed. 20 minutes. The rest is up to you.